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單項(xiàng)選擇題（）將兩個(gè)簇的鄰近度定義為不同簇的所有點(diǎn)對的平均逐對鄰近度，它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。

A.MIN（單鏈）
B.MAX（全鏈）
C.組平均
D.Ward方法

1.單項(xiàng)選擇題BIRCH是一種（）。

A.分類器
B.聚類算法
C.關(guān)聯(lián)分析算法
D.特征選擇算法

2.單項(xiàng)選擇題（）是一個(gè)觀測值，它與其他觀測值的差別如此之大，以至于懷疑它是由不同的機(jī)制產(chǎn)生的。

A.邊界點(diǎn)
B.質(zhì)心
C.離群點(diǎn)
D.核心點(diǎn)

3.單項(xiàng)選擇題在基本K均值算法里，當(dāng)鄰近度函數(shù)采用（）的時(shí)候，合適的質(zhì)心是簇中各點(diǎn)的中位數(shù)。

A.曼哈頓距離
B.平方歐幾里德距離
C.余弦距離
D.Bregman散度

4.單項(xiàng)選擇題簡單地將數(shù)據(jù)對象集劃分成不重疊的子集，使得每個(gè)數(shù)據(jù)對象恰在一個(gè)子集中，這種聚類類型稱作（）

A.層次聚類
B.劃分聚類
C.非互斥聚類
D.模糊聚類

5.單項(xiàng)選擇題通過聚集多個(gè)分類器的預(yù)測來提高分類準(zhǔn)確率的技術(shù)稱為（）

A.組合（ensemble）
B.聚集（aggregate）
C.合并（combination）
D.投票（voting）

^{<table id="yfhka"></table>}