A.參數(shù)估計(jì)量不再滿足無(wú)偏性
B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C.模型的預(yù)測(cè)失效
D.普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量方差較大
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A.差分法
B.加權(quán)最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義最小二乘法
對(duì)于模型Yi=β0+βXi+μi，如果在異方差檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)Var（μi）=σ2Xi，則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)回歸模型為Yi=βXi+μi，其中Var（μi）=σ2Xi，則β的最有效估計(jì)量為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.無(wú)偏且有效
B.無(wú)偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
最新試題
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）