對于模型Yi=β0+βXi+μi，如果在異方差檢驗中發(fā)現(xiàn)Var（μi）=σ2Xi，則用加權(quán)最小二乘法估計模型參數(shù)時，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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設(shè)回歸模型為Yi=βXi+μi，其中Var（μi）=σ2Xi，則β的最有效估計量為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.無偏且有效
B.無偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
A.異方差性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差
A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機解釋變量
D.多重共線性
最新試題
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
請論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。