多項選擇題大模型在未來發(fā)展中可能會面臨哪些倫理問題()
A.數據隱私泄露
B.模型偏見
C.自動化失業(yè)
D.決策透明度
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1.多項選擇題在大模型的應用中,以下哪些是關鍵的數據預處理步驟()
A.數據清洗
B.特征工程
C.數據標準化
D.數據去噪
2.多項選擇題大模型在未來發(fā)展中可能會采用哪些新的訓練方法()
A.自監(jiān)督學習
B.弱監(jiān)督學習
C.無監(jiān)督學習
D.強化學習
3.多項選擇題大模型在訓練時,哪些方法可以用來提高數據的多樣性()
A.數據增強
B.隨機采樣
C.合成數據生成
D.權重衰減
4.多項選擇題在大模型的分類中,以下哪些屬于深度學習模型()
A.決策樹
B.支持向量機
C.卷積神經網絡
D.循環(huán)神經網絡
5.多項選擇題在大模型的應用中,以下哪些是常見的微調策略()
A.遷移學習
B.多任務學習
C.元學習
D.持續(xù)學習
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