A.獲取數(shù)據(jù)，并將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成自己處理的數(shù)據(jù)對象
B.緩存數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的可靠性策略，將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存或文件上
C.輸出數(shù)據(jù)到目的地，支持多種輸出協(xié)議
D.拆分?jǐn)?shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的特性，將數(shù)據(jù)發(fā)送到不同的目的地
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A.分區(qū)字段要在創(chuàng)建表時定義
B.分區(qū)字段只能有一個，不可以創(chuàng)建多級分區(qū)
C.使用分區(qū)，可以減少某些查詢的數(shù)據(jù)掃᧿范圍，進(jìn)而ᨀ高查詢效率
D.分區(qū)字段可以作為where字句的條件
A.優(yōu)先從最近的DataNode下載數(shù)據(jù)
B.文件數(shù)據(jù)先從DataNode返回至NameNode，然后從NameNode下致到客戶端
C.如果客戶端和所連接的DataNode在讀取時出現(xiàn)故障，那么客戶端會放棄這其他副本所在的節(jié)點
D.支持多個客戶端同時從DataNode上讀取同一個文件數(shù)據(jù)
最新試題
關(guān)于Kafka的Producer，如下說法正確的是？（）
Fiume支持實時采集數(shù)據(jù)的source類型是哪項？（）
在Spark應(yīng)用開發(fā)中，以下哪項的代碼能正確進(jìn)行單詞統(tǒng)計？（）
Fusionlnsight HD關(guān)于Oozie的作業(yè)操作命令，下列哪幾項敘述是正確的？（）
用戶要開發(fā)一個應(yīng)用去訪問HBase服務(wù)，先申請了一個機機賬號teste1，并給它設(shè)置訪問HBase服務(wù)的權(quán)限：然后下載該賬戶的keytab文件，并使用該賬號運行應(yīng)用。后續(xù)此應(yīng)用增加業(yè)務(wù)需求，需訪問Hive服務(wù)，那么在給tested用戶補充授予了訪問Hive組件權(quán)限后，需重新下載該用戶的keytab文件。（）
Spark Streaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行計算，計算結(jié)果只能存入HDFS，不能再寫回Kafka。（）
以下業(yè)務(wù)應(yīng)用中，哪個不是Hive適用的場景？（）
FusionLnsigh HD，Oozie支持HDFS Action。（）
由于Spark是基于內(nèi)存的計算引擎，因此，一個Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過分給這個Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）
在HBase表設(shè)計中，對于多項業(yè)務(wù)共用rowkey，導(dǎo)致數(shù)據(jù)訪問矛盾的情況，可以有哪些應(yīng)對策略？（）