A.有導師學習
B.無導師學習
C.再勵學習
D.Hebb學習

A.Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡
B.BP網(wǎng)絡
C.MP模型
D.感知器網(wǎng)絡

A.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)辨識
B.神經(jīng)網(wǎng)絡作為實時控制系統(tǒng)的控制器，對不確定、不確知系統(tǒng)及擾動進行有效的控制，使控制系統(tǒng)達到所要求的動態(tài)、靜態(tài)特性
C.將神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)、模糊邏輯、遺傳算法等相結合，可設計新型智能控制系統(tǒng)
D.將神經(jīng)網(wǎng)絡用于求解約束優(yōu)化問題

A.能模擬多輸入多輸出系統(tǒng)，逼近任意非線性函數(shù)
B.信息的并行分布式處理與存儲
C.便于用超大規(guī)模集成電路（VLSI）或光學集成電路系統(tǒng)實現(xiàn)，或用現(xiàn)有的計算機技術實現(xiàn)
D.能進行學習，以適應環(huán)境的變化

A.模糊集合
B.普通集合
C.經(jīng)典集合
D.康托集合