為了研究農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人數(shù)與糧食總產(chǎn)量的關(guān)系，建立了一元線性回歸方程模型。相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過SPSS軟件分析得出以下結(jié)果：
a. 預(yù)測(cè)變量： （常量）， 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人數(shù)（百萬人）。
a. 預(yù)測(cè)變量： （常量）， 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人數(shù)（百萬人）。
b. 因變量： 糧食總產(chǎn)量（y萬噸）
a. 因變量： 糧食總產(chǎn)量（y萬噸）
請(qǐng)根據(jù)一元線性回歸模型的結(jié)果分析：
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Kaplan-Meier分析劃分生存時(shí)間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時(shí)間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。
量表的結(jié)構(gòu)效度分析，通常要依據(jù)因子分析的哪些指標(biāo)？（）
如果分析變量明顯是非正態(tài)分布，應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗(yàn)過程。
在對(duì)生存分析的生存函數(shù)曲線和風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)曲線分析時(shí)，人群隨著生存時(shí)間的延長(zhǎng)，一般表現(xiàn)為（）。
在判別分析中，哪種判別函數(shù)是適合計(jì)數(shù)資料類型的？（）
在Logistic回歸分析中，對(duì)優(yōu)勢(shì)比OR描述正確的是（）。
在生存分析中，對(duì)死亡概率描述準(zhǔn)確的是（）。
小樣本情形時(shí)的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。
個(gè)案聚類則是指選擇出相似屬性的個(gè)案，進(jìn)而找出潛在結(jié)構(gòu)變量，達(dá)到降維的目的。
在因子分析中，對(duì)因子旋轉(zhuǎn)的兩種常用方法正交旋轉(zhuǎn)法和斜交旋轉(zhuǎn)法的特點(diǎn)描述不正確的是（）。