A.統(tǒng)計上的關(guān)聯(lián)性
B.邊緣計算能力
C.邏輯清晰的分析流程和與分析流程相匹配
D.云端平臺計算能力
E.建立模型的共通性
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A.智能感知層
B.信息挖掘?qū)?br />
C.網(wǎng)絡(luò)層
D.認知層
E.執(zhí)行層
A.感測器技術(shù)
B.服務(wù)和模式的創(chuàng)新
C.物聯(lián)網(wǎng)
D.云計算
E.控制器和3D列印
A.智能管理系統(tǒng)(IMS)
B.智能生産系統(tǒng)(IPS)
C.自動化系統(tǒng)(AS)
D.大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(BDS)
E.企業(yè)分析系統(tǒng)(CAM)
A.問題->知識->數(shù)據(jù)->問題
B.問題-知識-數(shù)據(jù)-問題
C.問題<-知識<-數(shù)據(jù)<-問題
D.問題<-知識->數(shù)據(jù)->問題
E.問題->知識->數(shù)據(jù)<-問題
大數(shù)據(jù)推動智能製造的三個方向的正確順序是()
①從數(shù)據(jù)中挖掘隱性問題的綫索,在其發(fā)展成爲顯性問題之前進行解決
②將問題的産生過程利用數(shù)據(jù)進行分析、建模,從解決可見的問題到避免可見的問題
③利用反向工程,從産品設(shè)計和製造系統(tǒng)設(shè)計端避免問題
④對不可見的問題進行有效預(yù)測到從不可見問題中發(fā)現(xiàn)可見問題
A.①②③
B.②④③
C.②④①
D.②①③
E.②①④
最新試題
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