稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

函數conv（P1，P2）中的P1、P2是兩個多項式系數矩陣。

在MATLAB中，建立符號表達式前需要先建立所用符號變量。

在MATLAB中，用polyval函數按所得的多項式計算所給出的點上的函數近似值。

函數A=sparse（S）：當矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數調用相當于A=S。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數。

在MATLAB中，只有一種方式計算任意函數f（x）在給定點x的數值導數。

在MATLAB中，被積函數一般是用一個解析式給出，但也有很多情況下用一個表格形式給出。

當系數矩陣A為N×N的方陣時，MATLAB會自行用高斯消元法求解線性方程組。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲技術。