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判斷題預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)，訓(xùn)練時(shí)間越長(zhǎng)，模型性能一定越好。

1.判斷題預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)，數(shù)據(jù)集的規(guī)模越大，模型性能通常越好。

2.判斷題預(yù)訓(xùn)練模型可以直接用于下游任務(wù)，無(wú)需任何調(diào)整。

3.判斷題大模型預(yù)訓(xùn)練的目的是為了在大規(guī)模無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)通用的知識(shí)表示。

4.判斷題Embedding層在處理未登錄詞OOV時(shí)，會(huì)生成一個(gè)固定的默認(rèn)向量。

5.判斷題對(duì)于大型數(shù)據(jù)集，使用預(yù)訓(xùn)練的embedding可以加速模型的訓(xùn)練過(guò)程。