A.解釋變量選取不當(dāng)或遺漏重要解釋變量
B.解釋變量與被解釋變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.樣本容量n比較小
D.回歸模型存在序列相關(guān)（時(shí)間序列中，不同時(shí)期）
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A.盡可能少的解釋變量個(gè)數(shù)
B.能得到模型中參數(shù)的唯一估計(jì)值
C.所得到的參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與理論預(yù)期相符
D.有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力
E.模型應(yīng)盡可能簡(jiǎn)潔
F.模型參數(shù)估計(jì)值應(yīng)唯一存在
G.對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度較好
下列屬于二元線性回歸模型
中的古典假定的有（）
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)的期望為零
B.不同的隨機(jī)誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)立
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差為一個(gè)常數(shù)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)
E.隨機(jī)誤差項(xiàng)為服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量
A.錯(cuò)誤的函數(shù)關(guān)系
B.遺漏了重要的解釋變量
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)的設(shè)定誤差
A.模型中遺漏了重要解釋變量
B.經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的滯后效應(yīng)
C.模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差
D.經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的慣性
E.數(shù)據(jù)處理不當(dāng)造成的相關(guān)
A.OLS估計(jì)不再是無(wú)偏有效估計(jì)
B.高估系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差
C.t檢驗(yàn)可靠性降低
D.增大模型的預(yù)測(cè)誤差
E.F檢驗(yàn)仍然可靠
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱(chēng)之為什么？（）
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
下列哪些是處理內(nèi)生性問(wèn)題的方法？ （）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。