多項選擇題微調(diào)大模型時，以下哪些做法可以提高模型的性能（）

A.凍結(jié)部分層
B.使用更大的學習率
C.增加訓練輪數(shù)
D.使用更復雜的優(yōu)化器


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1.多項選擇題在微調(diào)大模型時，通常需要考慮哪些數(shù)據(jù)因素（）

A.目標任務的數(shù)據(jù)量
B.原始模型的訓練數(shù)據(jù)
C.數(shù)據(jù)的質(zhì)量
D.數(shù)據(jù)的多樣性

2.多項選擇題大模型訓練時，常用的損失函數(shù)有哪些（）

A.交叉熵損失
B.均方誤差損失
C.鉸鏈損失
D.對數(shù)損失

3.多項選擇題大模型在處理復雜任務時，通常依賴哪些關鍵技術（）

A.特征提取
B.上下文理解
C.多任務學習
D.遷移學習

4.多項選擇題大模型在訓練過程中通常需要處理哪些類型的數(shù)據(jù)（）

A.結(jié)構化數(shù)據(jù)
B.非結(jié)構化數(shù)據(jù)
C.文本數(shù)據(jù)
D.圖像數(shù)據(jù)

5.多項選擇題對于大模型的可解釋性，未來可能有哪些研究重點（）

A.模型內(nèi)部機制的研究
B.模型輸出結(jié)果的解釋
C.模型決策過程的可視化
D.模型性能的自動優(yōu)化