回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

如何通過樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。

在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。

對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。

無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。

給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。

對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）

在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。