實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

函數(shù)conv（P1，P2）中的P1、P2是兩個(gè)多項(xiàng)式系數(shù)矩陣。

最近點(diǎn)插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行插值操作。

如果矩陣A是奇異的或接近奇異的，MATLAB會(huì)給出警告信息。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個(gè)解析式給出，但也有很多情況下用一個(gè)表格形式給出。

在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

當(dāng)系數(shù)矩陣A是一個(gè)滿秩方陣時(shí)，方程Ax=b稱為恰定方程。

最近點(diǎn)插值是根據(jù)已知插值點(diǎn)與已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行插值。