為了應(yīng)對(duì)更大的數(shù)據(jù)量和更高的性能，在SQL數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，發(fā)展出了NoSQL相關(guān)的技術(shù)。

有科研成果，就一定能發(fā)展出創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)。

大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括（）等。

分布式系統(tǒng)存在CPU、內(nèi)存、磁盤和網(wǎng)絡(luò)等瓶頸，其穩(wěn)定性和可用性不如單機(jī)系統(tǒng)。

2012年，黨的十八大報(bào)告對(duì)（）進(jìn)行戰(zhàn)略新部署，進(jìn)一步闡明了生態(tài)文明建設(shè)在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的實(shí)際運(yùn)用：“要著力推進(jìn)綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展，形成節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的空間格局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式、生活方式”。

智能制造時(shí)代，即便我們有一流的技術(shù)、一流的設(shè)備，如果缺少了（），就難以擁有一流的產(chǎn)品。

Spark引入了一個(gè)稱為（）的概念，它是一個(gè)不可變的、容錯(cuò)的、分布式對(duì)象集合。

（）帶來(lái)的消費(fèi)層次由“低價(jià)低質(zhì)”向“高價(jià)高質(zhì)”轉(zhuǎn)變；替代效應(yīng)則導(dǎo)致產(chǎn)品消費(fèi)結(jié)構(gòu)由日用消費(fèi)品向耐用品轉(zhuǎn)變。

綠色生產(chǎn)和發(fā)揚(yáng)“工匠精神”具有本質(zhì)的一致性。

制造業(yè)歷來(lái)是創(chuàng)新最為集中、最為活躍的領(lǐng)域。