A.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對(duì)誤差
B.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬?duì)誤差
C.更加符合經(jīng)濟(jì)意義
D.大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可用對(duì)數(shù)模型表示
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A.通過圖示法可以精確判斷模型是否存在異方差性
B.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)需要對(duì)樣本進(jìn)行排序
C.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)不需要對(duì)樣本進(jìn)行排序
D.懷特檢驗(yàn)需要對(duì)樣本進(jìn)行排序
A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
A.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)方法
B.戈里瑟檢驗(yàn)法
C.懷特檢驗(yàn)法
D.DW檢驗(yàn)法
A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
B.虛變量數(shù)據(jù)
C.截面數(shù)據(jù)
D.年度數(shù)據(jù)
最新試題
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
請(qǐng)簡述工具變量法的基本思想。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()