A.1個(gè)
B.2個(gè)
C.3個(gè)
D.4個(gè)
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消費(fèi)函數(shù)
，其中虛擬變量
，當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時(shí)，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為（）。
A.1=0，β1=0
B.1=0，β1≠0
C.1≠0，β1=0
D.1≠0，β1≠0
設(shè)個(gè)人消費(fèi)函數(shù)
中，消費(fèi)支出Y不僅同收入X有關(guān)，而且與消費(fèi)者年齡構(gòu)成有關(guān)，年齡構(gòu)成可分為青年、中年和老年三個(gè)層次，假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮年齡因素的影響，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)應(yīng)為（）。
A.1個(gè)
B.2個(gè)
C.3個(gè)
D.4個(gè)
對于模型
，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方）。引入2個(gè)虛擬變量形式形成截距變動模型，則會產(chǎn)生（）。
A.序列的完全相關(guān)
B.序列不完全相關(guān)
C.完全多重共線性
D.不完全多重共線性
假設(shè)某需求函數(shù)為
，為了考慮“季節(jié)”因素（春、夏、秋、冬四個(gè)不同的狀態(tài)）。引入4個(gè)虛擬變量形式形成截距變動模型，則模型的（）。
A.參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度
B.參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量
C.參數(shù)估計(jì)量是非一致估計(jì)量
D.參數(shù)將無法估計(jì)
根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：
，其中C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量
，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
請簡述工具變量法的基本思想。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
對于估計(jì)出的樣本回歸線（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。