多項(xiàng)選擇題根據(jù)關(guān)聯(lián)分析中所涉及的抽象層,可以將關(guān)聯(lián)規(guī)則分類(lèi)為()。

A.布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.單層關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.多層關(guān)聯(lián)規(guī)則


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1.多項(xiàng)選擇題Apriori算法所面臨的主要的挑戰(zhàn)包括()。

A.會(huì)消耗大量的內(nèi)存
B.會(huì)產(chǎn)生大量的候選項(xiàng)集
C.對(duì)候選項(xiàng)集的支持度計(jì)算非常繁瑣
D.要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次掃描

2.單項(xiàng)選擇題置信度(confidence)是衡量興趣度度量()的指標(biāo)。

A.簡(jiǎn)潔性
B.確定性
C.實(shí)用性
D.新穎性

3.單項(xiàng)選擇題支持度(support)是衡量興趣度度量()的指標(biāo)。

A.實(shí)用性
B.確定性
C.簡(jiǎn)潔性
D.新穎性

4.單項(xiàng)選擇題根據(jù)關(guān)聯(lián)分析中所處理的值類(lèi)型,可以將關(guān)聯(lián)規(guī)則分類(lèi)為()。

A.布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則和量化關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.單維關(guān)聯(lián)規(guī)則和多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.單層關(guān)聯(lián)規(guī)則和多層關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.簡(jiǎn)答關(guān)聯(lián)規(guī)則和復(fù)雜關(guān)聯(lián)規(guī)則

5.單項(xiàng)選擇題規(guī)則:age(X,”19-25”)∧buys(X,“popcorn”)=>buys(X,“coke”)是一個(gè)()。

A.單維關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.混合維關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.不是一個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則

最新試題

通常,當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時(shí),我們幾乎總是可以通過(guò)允許更多隱藏狀態(tài)來(lái)增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。

題型:判斷題

對(duì)于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取是為了方便對(duì)于這類(lèi)數(shù)據(jù)的觀察和理解。

題型:判斷題

根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)工程師對(duì)于問(wèn)題的理解并相互討論,然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類(lèi),然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具,架構(gòu),甚至編程的形式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的工作,然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

題型:判斷題

小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計(jì)算機(jī)手段來(lái)完成。

題型:判斷題

公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。

題型:判斷題

假設(shè)屬性的數(shù)量固定,則可以在時(shí)間上以線性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類(lèi)器,而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。

題型:判斷題

由于決策樹(shù)學(xué)會(huì)了對(duì)離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類(lèi),因此它們不可能過(guò)度擬合。

題型:判斷題

管理員不需要驗(yàn)證就可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù),這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

題型:判斷題

使決策樹(shù)更深將確保更好的擬合度,但會(huì)降低魯棒性。

題型:判斷題

隨機(jī)梯度下降每次更新執(zhí)行的計(jì)算量少于批梯度下降。

題型:判斷題