A.傅立葉變換
B.特征加權(quán)
C.漸進抽樣
D.維歸約
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A.2
B.3
C.3.5
D.5
A.特征提取
B.特征修改
C.映射數(shù)據(jù)到新的空間
D.特征構(gòu)造
A.嵌入
B.過濾
C.包裝
D.抽樣
A.計數(shù)屬性
B.離散屬性
C.非對稱的二元屬性
D.對稱屬性
A.標稱
B.序數(shù)
C.區(qū)間
D.相異
最新試題
經(jīng)常跟管理層打交道并進行有效地關(guān)于商業(yè)領域的討論有助于數(shù)據(jù)科學項目的成功。
管理員不需要驗證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù),這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
對于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進行特征提取是為了方便對于這類數(shù)據(jù)的觀察和理解。
隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。
數(shù)據(jù)復制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設計和實現(xiàn)的。
如果P(A B)= P(A),則P(A∩B)= P(A)P(B)。
要將工作申請分為兩類,并使用密度估計來檢測離職申請人,我們可以使用生成分類器。
無論質(zhì)心的初始化如何,K-Means始終會給出相同的結(jié)果。
通常,當試圖從大量觀察中學習具有少量狀態(tài)的HMM時,我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓練數(shù)據(jù)的可能性。
任務調(diào)度系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數(shù)據(jù)。