計量模型（）。

除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟研究非常重要。

相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟含義一樣。

當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）

在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

對于估計出的樣本回歸線（）

在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。

給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。