A.無(wú)偏性
B.一致性
C.有效性
D.漸近正態(tài)性
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A.X的絕對(duì)量變化，引起Y的絕對(duì)量變化
B.Y關(guān)于X的邊際變化
C.X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化
D.Y關(guān)于X的彈性
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)零均值
B.隨機(jī)誤差項(xiàng)同方差
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)互不相關(guān)
D.解釋變量無(wú)多重共線性
A.m
B.m-1
C.m+1
D.m-k
A.異方差
B.不完全多重共線性
C.序列相關(guān)性
D.完全多重共線性
A.廣義差分法
B.工具變量法
C.逐步回歸法
D.加權(quán)最小二乘法
最新試題
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。