A.koyck變換模型
B.自適應(yīng)預(yù)期模型
C.局部調(diào)整模型
D.有限多項式滯后模型
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你可能感興趣的試題
A.無偏且一致
B.有偏但一致
C.無偏但不一致
D.有偏且不一致
A.普通最小二乘法
B.間接最小二乘法
C.二階段最小二乘法
D.工具變量法
A.異方差問題
B.多重共線性問題
C.多余解釋變量
D.隨機(jī)解釋變量
A.m
B.m-1
C.m-2
D.m+1
A.平行線
B.垂直線
C.光滑曲線
D.折線
最新試題
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟(jì)計量分析。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
請論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()