除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。

如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。

論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。

當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）

相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。

回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測，（）。

下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）

當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）