名詞解釋回歸變差
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1.多項選擇題剩余變差是指（）
A.隨機因素影響所引起的被解釋變量的變差
B.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差
C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分
D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差
E.被解釋變量的實際值與回歸值的離差平方和
2.單項選擇題在由n=30的一組樣本估計的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計算得多重決定系數(shù)為0.8500，則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（）
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
4.問答題古典線性回歸模型的基本假定是什么？
最新試題
引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。
題型：判斷題
在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。
題型：判斷題
總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。
題型：判斷題
整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。
題型：判斷題
判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。
題型：判斷題
多重共線性是總體的特征。
題型：判斷題
給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)
題型：判斷題
如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）
題型：單項選擇題
在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標準差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。
題型：判斷題
在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
題型：判斷題