OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過(guò)程是一個(gè)（）的過(guò)程，先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過(guò)程是一個(gè)（）的過(guò)程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）

對(duì)OLAP概念的簡(jiǎn)單明確的定義是：OLAP處理就是（）。

DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒有（）的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識(shí)。

數(shù)據(jù)預(yù)處理主要有（）和（）兩項(xiàng)工作。

OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式：（）、（）、（）和（）。

在DW數(shù)據(jù)單位中，保存數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度和級(jí)別，稱為（）。

數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換主要包括（）和（）。

DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種：（）、（）和（）。

DW設(shè)計(jì)的步驟有7個(gè)：（）（）（）（）（）（）（）和（）

DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識(shí)的過(guò)程。