A.DM為DW提供了廣泛的數(shù)據(jù)源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲技術(shù),包含了大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)
D.DM是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識
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A.系統(tǒng)工程
B.操作處理
C.知識發(fā)現(xiàn)
D.規(guī)范化處理
A.系統(tǒng)工程
B.機(jī)器學(xué)習(xí)
C.運(yùn)籌學(xué)
D.離散數(shù)學(xué)
A.OLAP是面向主題的,OLTP是面向應(yīng)用的
B.OLAP是分析處理方式,OLTP是事務(wù)處理方式
C.OLAP的數(shù)據(jù)是當(dāng)前數(shù)據(jù),OLTP的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)
D.OLAP關(guān)心的是數(shù)據(jù)輸出量,OLTP關(guān)注的是數(shù)據(jù)進(jìn)入
E.OLAP的用戶數(shù)目較少,OLTP的數(shù)目較多
F.OLAP以DW為基礎(chǔ),其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP-樣均來自底層的DBS
A.OLTP事務(wù)量大,但事務(wù)內(nèi)容比較簡單且重復(fù)率高
B.OLAP的最終數(shù)據(jù)來源與OLTP不一樣
C.OLAP面對的是決策人員和高層管理人員
D.OLTP以應(yīng)用為核心,是應(yīng)用驅(qū)動的
A.用"維"來反映對象的觀察角度
B.用"層"來反映對象的觀察深度
C.維的一個(gè)取值稱為該維的一個(gè)維成員
D.多維數(shù)組可以表示成如下形式:(維1,維2,…,維n)
E.OLAP是聯(lián)機(jī)分析處理
F.OLAP是以DW進(jìn)行分析決策的基礎(chǔ)
最新試題
傳統(tǒng)的DB操作是以簡單的、原始的、可重復(fù)使用的例行短事務(wù)為主,如銀行的記賬、民航售票、電話計(jì)費(fèi)等,這種應(yīng)用稱為(),其英文簡稱為(),屬于()處理。
DW的發(fā)展有5個(gè)階段:()()()()和()
DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種:()、()和()。
智能DSS由四部件組成:()、()、()和()
DW中的臟數(shù)據(jù)是指從數(shù)據(jù)源中抽取、轉(zhuǎn)換和裝載到DW過程中出現(xiàn)的()和()。
新DSS是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),將()、()和()集成到一個(gè)系統(tǒng),并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。
DW為DM提供了廣泛的()和(),而DM為DW提供了()和()。
綜合DSS是()和()的組合。綜合DSS由7個(gè)部件組成:()、()、()、()、()、()和().
典型的DW數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)被分成4個(gè)層次:()()()和()
OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式:()、()、()和()。