何謂P、NP、NPC問題？

簡述動態(tài)規(guī)劃方法所運用的最優(yōu)化原理。

以深度優(yōu)先方式系統(tǒng)搜索問題解的算法稱為（）。

算法的復(fù)雜性有（）和（）之分，衡量一個算法好壞的標(biāo)準(zhǔn)是（）。

算法就是一組有窮的（），它們規(guī)定了解決某一特定類型問題的（）。

通過鍵盤輸入一個高精度的正整數(shù)n（n的有效位數(shù)≤240），去掉其中任意s個數(shù)字后，剩下的數(shù)字按原左右次序?qū)⒔M成一個新的正整數(shù)。編程對給定的n和s，尋找一種方案，使得剩下的數(shù)字組成的新數(shù)最小。 【樣例輸入】 178543 S=4 【樣例輸出】 13

用分支限界法解裝載問題時，對算法進行了一些改進，下面的程序段給出了改進部分；試說明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。

舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

何謂最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)？

貪心算法總是做出在當(dāng)前看來（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。