多項(xiàng)選擇題在大模型的模型訓(xùn)練中，哪些因素可能會影響模型的泛化至未見數(shù)據(jù)（）

A.數(shù)據(jù)集的多樣性
B.模型的正則化強(qiáng)度
C.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量
D.模型的初始化策略


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1.多項(xiàng)選擇題在大模型的應(yīng)用中，哪些技術(shù)可以用于提高模型在不同環(huán)境下的適應(yīng)性（）

A.遷移學(xué)習(xí)
B.多任務(wù)學(xué)習(xí)
C.模型微調(diào)
D.模型壓縮

2.多項(xiàng)選擇題在大模型的推理過程中，哪些方法可以用于減少模型的計(jì)算資源消耗（）

A.量化
B.模型剪枝
C.低精度計(jì)算
D.模型蒸餾

3.多項(xiàng)選擇題在大模型的推理優(yōu)化中，哪些技術(shù)可以用于提高模型的并行處理能力（）

A.模型并行化
B.數(shù)據(jù)并行化
C.流水線并行化
D.混合精度計(jì)算

4.多項(xiàng)選擇題在大模型的訓(xùn)練中，哪些方法可以用于提高模型對異常數(shù)據(jù)的處理能力（）

A.異常檢測
B.魯棒性訓(xùn)練技巧
C.數(shù)據(jù)清洗
D.集成學(xué)習(xí)

5.多項(xiàng)選擇題在大模型的應(yīng)用中，哪些因素可能會影響模型的跨領(lǐng)域應(yīng)用能力（）

A.領(lǐng)域間的相似性
B.模型的遷移學(xué)習(xí)能力
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理的通用性
D.模型的泛化能力