A.O(n*n)
B.O(nlog2n)
C.O(1)
D.都不對(duì)
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A.10
B.5
C.30
D.50
A.12
B.7
C.27
D.99
A.數(shù)據(jù)交換
B.數(shù)據(jù)刪除
C.數(shù)據(jù)增加
D.都不對(duì)
A.占有一片連續(xù)的存儲(chǔ)空間
B.是不連續(xù)的存儲(chǔ)空間
C.可能是連續(xù)的也可能是不連續(xù)的
D.都不對(duì)
A.O(n*n)
B.O(nlog2n)
C.O(n)
D.O(n3/2)
最新試題
使用窮舉法求解最長(zhǎng)遞增子序列的時(shí)間復(fù)雜度為()。
下列關(guān)于效率的說(shuō)法正確的是()。
在對(duì)Dijkstra算法進(jìn)行初始化時(shí),如果兩個(gè)頂點(diǎn)之間沒(méi)有邊,則它們之間的距離為()。
pollard算法找到一個(gè)整數(shù)因子的時(shí)間復(fù)雜性是()。
?在分治法中講到快速排序,如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下,算法效率不高,最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O(n2),通過(guò)改造partition函數(shù),也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn),這樣會(huì)很好地改善算法的性能,這種算法思想是()。
將長(zhǎng)度分別為m,n的兩個(gè)單鏈表合并為一個(gè)單鏈表的時(shí)間復(fù)雜度為O(m+n)。
回溯法的主要用途包括求問(wèn)題的所有解、求問(wèn)題的最優(yōu)解和求問(wèn)題的任一解。
下面哪個(gè)問(wèn)題不是NPC問(wèn)題?()
Prim算法適合稀疏圖,其時(shí)間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。
有一個(gè)問(wèn)題的蒙特卡洛算法,給定一個(gè)實(shí)例,已知運(yùn)行一次其答案是錯(cuò)誤的概率是1/8,現(xiàn)運(yùn)行k次該算法,其答案一直不變,問(wèn)該答案的正確率是()。