已知模型的形式為Yt=β0+β1X1t+ut，在用實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的時(shí)候，測(cè)得DW統(tǒng)計(jì)量為0.6453，則廣義差分變量是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A. 解釋變量為非隨機(jī)的
B. 被解釋變量為非隨機(jī)的
C. 線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量
D. 隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸
A. 無(wú)多重共線性假定成立
B. 同方差假定成立
C. 零均值假定成立
D. 解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
A.0
B.1
C.2
D.4
設(shè)ut為隨機(jī)誤差項(xiàng)，則一階線性自相關(guān)是指（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.將觀測(cè)值按解釋變量的大小順序排列
B.樣本容量盡可能大
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
D.將排列在中間的約1/4的觀測(cè)值刪除掉
E.除了異方差外，其它假定條件均滿足
最新試題
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱(chēng)之為什么？（）
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。