最新試題
給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集,線性SVM優(yōu)于感知器,因為SVM通常能夠在訓(xùn)練集上實現(xiàn)更好的分類精度。
題型:判斷題
通過統(tǒng)計學(xué)可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。
題型:判斷題
數(shù)據(jù)復(fù)制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設(shè)計和實現(xiàn)的。
題型:判斷題
最大似然估計的一個缺點是,在某些情況下(例如,多項式分布),它可能會返回零的概率估計。
題型:判斷題
根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)工程師對于問題的理解并相互討論,然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類,然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具,架構(gòu),甚至編程的形式來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的工作,然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對應(yīng)的存儲系統(tǒng)。
題型:判斷題
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。
題型:判斷題
數(shù)據(jù)存儲體系中并不牽扯計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這一環(huán)節(jié)。
題型:判斷題
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值,并選擇最小化失真度量的值。
題型:判斷題
當(dāng)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽錯誤的數(shù)據(jù)點時,隨機(jī)森林通常比AdaBoost更好。
題型:判斷題
公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。
題型:判斷題