回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。

關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）

相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。

在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。

如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。

在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。

對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。

對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。

當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）