計(jì)算題：某公司欲了解廣告費(fèi)用x對銷售量y的影響，收集了16個地區(qū)的數(shù)據(jù)，并對x、y進(jìn)行線性回歸分析，得到：方程的截距為280，回歸系數(shù)為1.6，回歸平方和SSR=1503000，殘差平方和SSE=38000。
要求：
（1）寫出廣告費(fèi)用x與銷售量y之間的線性回歸方程。
（2）假如廣告費(fèi)用投入80000元，根據(jù)回歸方程估計(jì)商品的銷售量。
（3）計(jì)算判定系數(shù)R²，并解釋它的意義。

計(jì)算題：某公司欲了解廣告費(fèi)用x對銷售量y的影響，收集了20個地區(qū)的數(shù)據(jù)，并對x、y進(jìn)行線性回歸分析，得到：方程的截距為364，回歸系數(shù)為1.42，回歸平方和SSR=1602708.6，殘差平方和SSE=40158.07。要求：
（1）寫出廣告費(fèi)用x與銷售量y之間的線性回歸方程。
（2）假如廣告費(fèi)用投入50000元，根據(jù)回歸方程估計(jì)商品銷售量。
（3）計(jì)算判定系數(shù)R²，并解釋它的意義。

計(jì)算題：某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用（萬元）對銷售量（輛）的影響。收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)，通過分析得到：方程的截距為363，回歸系數(shù)為1.42，回歸平方和SSR=1600，殘差平方和SSE=450。要求：
（1）寫出銷售量y與廣告費(fèi)用x之間的線性回歸方程。
（2）假如明年計(jì)劃投入廣告費(fèi)用為25萬元，根據(jù)回歸方程估計(jì)明年汽車銷售量。
（3）計(jì)算判定系數(shù)R² ，并解釋它的意義。

計(jì)算題：為估計(jì)某地區(qū)每個家庭日均生活用水量為多少，抽取了450個家庭的簡單隨機(jī)樣本，得到樣本均值為200升，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為50升。
（1）試用95%的置信水平，計(jì)算該地區(qū)家庭日均用水量的置信區(qū)間。
（2）在所調(diào)查的450個家庭中，女性為戶主的為180個。以95%的置信水平，計(jì)算女性為戶主的家庭比例的置信區(qū)間。

計(jì)算題：為估計(jì)每個網(wǎng)絡(luò)用戶每天上網(wǎng)的平均時(shí)間是多少，抽取了225個網(wǎng)絡(luò)用戶的簡單隨機(jī)樣本，得到樣本均值為6.5個小時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為2.5個小時(shí)。
（1）試用95%的置信水平，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間。
（2）在所調(diào)查的225個網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個。以95%的置信水平，計(jì)算年齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)間。
注：