利用Apriori算法計(jì)算頻繁項(xiàng)集可以有效降低計(jì)算頻繁集的時(shí)間復(fù)雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的候選3-項(xiàng)集,在候選2-項(xiàng)集中需要剪枝的是() ID 項(xiàng)集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、雞蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可樂 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可樂
A.啤酒、尿布 B.啤酒、面包 C.面包、尿布 D.啤酒、牛奶
A.等深分箱B.等寬分箱C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.自定義區(qū)間法
A.缺失值填充 B.噪聲數(shù)據(jù)剔除 C.異常值識(shí)別 D.數(shù)據(jù)可視化