你可能感興趣的試題

下面關(guān)于Jarvis－Patrick（JP）聚類算法的說法不正確的是（）。

A.JP聚類擅長處理噪聲和離群點(diǎn)，并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇
B.JP算法對高維數(shù)據(jù)效果良好，尤其擅長發(fā)現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)對象的緊致簇
C.JP聚類是基于SNN相似度的概念
D.JP聚類的基本時(shí)間復(fù)雜度為O（m）

單項(xiàng)選擇題

一個(gè)對象的離群點(diǎn)得分是該對象周圍密度的逆。這是基于（）的離群點(diǎn)定義。

A.概率
B.鄰近度
C.密度
D.聚類

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通過數(shù)據(jù)挖掘過程所推倒出的關(guān)系和摘要經(jīng)常被稱為：（）

你可能感興趣的試題

下面關(guān)于Jarvis－Patrick（JP）聚類算法的說法不正確的是（）。

一個(gè)對象的離群點(diǎn)得分是該對象周圍密度的逆。這是基于（）的離群點(diǎn)定義。

下面關(guān)于Jarvis－Patrick（JP）聚類算法的說法不正確的是（）。

一個(gè)對象的離群點(diǎn)得分是該對象周圍密度的逆。這是基于（）的離群點(diǎn)定義。