A.二階段最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.間接最小二乘法
D.狹義工具變量法
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A.不可識別
B.恰好識別
C.過度識別
D.無法判斷
A.二者之一可以識別
B.二者均可以識別
C.二者均不可識別
D.不確定
A.內(nèi)生變量
B.外生變量
C.虛擬變量
D.先決變量
A.一個(gè)
B.所有
C.二個(gè)
D.三個(gè)或以上
A.可識別的
B.不可識別的
C.過度識別
D.恰好識別
最新試題
計(jì)量模型()。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯(cuò)誤的是()
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測區(qū)間,()。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。