當一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）

對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間，（）。

在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認為原假設(shè)不真。

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠，因此預測沒有任何意義。

在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。

在計量經(jīng)濟模型中，隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。

計量經(jīng)濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。

給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。

在進行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。

當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）