當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）

如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。

在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。

下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）

無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。

只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。

除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。

由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。

計(jì)量模型（）。

相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。