A.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢
B.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在密切的關(guān)聯(lián)度
C.在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性
D.在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng),引起了變量之間的多重共線性
E.以上都不正確
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A.差分法
B.加權(quán)最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義最小二乘法
A.唯一
B.有無窮多解
C.不存在
D.有效
A.不存在
B.有無窮多解
C.唯一
D.非有效
A.異方差問題
B.序列相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.解釋變量與隨機(jī)項的相關(guān)性
對于模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi,與r12=0相比,當(dāng)r12=0.15時,估計量的方差將是原來的()。
A.1倍
B.1.023倍
C.1.96倍
D.2倍
最新試題
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
在進(jìn)行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
對于估計出的樣本回歸線()
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
在計量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
計量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
在t檢驗過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。