在多元回歸分析中，調(diào)整的可決系數(shù)
與可決系數(shù)R2之間（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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你可能感興趣的試題
設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包含截距項）則總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可以表示為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
對模型滿足所有假定條件的模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi進(jìn)行總體顯著性檢驗，如果檢驗結(jié)果總體線性關(guān)系顯著，則很可能出現(xiàn)（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
回歸平方和是指（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差
B.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差
C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能作出解釋的部分
D.被解釋變量的總離差平方和回歸平方之差
E.被解釋變量的實際值與擬合值的離差平方和
對于
，如果原模型滿足線性模型的基本假設(shè)則在零假設(shè)下
，統(tǒng)計量
（其中
是
的標(biāo)準(zhǔn)誤差）服從（）。
A.t（n-k）
B.t（n-k-1）
C.F（k-1，n-k）
D.F（k，n-k-1）
最新試題
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在計量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項與殘差項無區(qū)別。
請論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項？（）
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。