假設(shè)模型為Yt=α+βXt+μt。給定n個(gè)觀(guān)察值(X1,Y1),(X2,Y2),…,Xn,Yn,按如下步驟建立β的一個(gè)估計(jì)量:在散點(diǎn)圖上把第1個(gè)點(diǎn)和第2個(gè)點(diǎn)連接起來(lái)并計(jì)算該直線(xiàn)的斜率;同理繼續(xù),最終將第1個(gè)點(diǎn)和最后一個(gè)點(diǎn)連接起來(lái)并計(jì)算該條線(xiàn)的斜率;最后對(duì)這些斜率取平均值,稱(chēng)之為,即β的估計(jì)值。
計(jì)算的期望值并對(duì)所做假設(shè)進(jìn)行陳述。這個(gè)估計(jì)值是有偏還是無(wú)偏的?解釋理由。
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對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
無(wú)多重共線(xiàn)性是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型的古典假定之一。
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如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來(lái)消除什么問(wèn)題?()