A.E（μi）=0
B.Var（μi）=σ2
C.Cov（μi，μj）（i≠j）
D.μi～N（0，1）
E.X為非隨機(jī)變量，且Cov（Xiμi）=0
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A.預(yù)測區(qū)間越寬，精度越低
B.預(yù)測區(qū)間越寬，預(yù)測誤差越小
C.預(yù)測區(qū)間越窄，精度越高
D.預(yù)測區(qū)間越窄，預(yù)測誤差越大
對于回歸模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2，…，n，檢驗H0：β1=0時，所用的統(tǒng)計量
服從（）。
A.χ2（n-2）
B.t（n-1）
C.χ2（n-1）
D.t（n-2）
A.TSS>RSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.TSS
A.總離差平方和
B.回歸平方和
C.殘差平方和
D.可決系數(shù)
參數(shù)βi的估計量
具備有效性是指（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
對于估計出的樣本回歸線（）
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯誤的是（）
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。