下列關(guān)于遞歸和迭代的說(shuō)法不正確的是（）。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中一個(gè)有代表性的復(fù)雜系統(tǒng)，需要高度協(xié)調(diào)的工作才能保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行。為此，必須精確定義網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)交換的所有規(guī)則（網(wǎng)絡(luò)協(xié)議），然而由這些規(guī)則組成的集合卻相當(dāng)龐大和復(fù)雜。為了解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計(jì)問(wèn)題，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）采用系統(tǒng)科學(xué)的思想，定義了現(xiàn)在被廣泛使用的開(kāi)放系統(tǒng)互連模型（Open System Interconnection，OSI），該模型將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分為幾個(gè)層次？（）

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計(jì)算1≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

下面數(shù)組可以按行主序、列主序的方式在主存中的存放，下列選項(xiàng)中正確的是（）。

在Bloom分類法的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學(xué)習(xí)成果結(jié)構(gòu)分類法就是一個(gè)很好的補(bǔ)充。SOLO分類法關(guān)注學(xué)習(xí)者對(duì)問(wèn)題做出反應(yīng)時(shí)所表現(xiàn)的思維過(guò)程和所達(dá)到的認(rèn)知水平，能使教育評(píng)價(jià)的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學(xué)習(xí)和課程評(píng)估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學(xué)生的終身學(xué)習(xí)。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學(xué)中的結(jié)構(gòu)和層次兩個(gè)基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點(diǎn)結(jié)構(gòu)、多點(diǎn)結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個(gè)層次，屬于無(wú)學(xué)習(xí)的是（），屬于淺層學(xué)習(xí)的是（），屬于深層學(xué)習(xí)的是（）。

對(duì)軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來(lái)分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問(wèn)題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問(wèn)題。下列哪些選項(xiàng)能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）

外語(yǔ)水平是優(yōu)秀人才的什么條件？（）

下圖是BLOOM分類法的層次結(jié)構(gòu)圖，針對(duì)大腦處理信息時(shí)所運(yùn)用的思維過(guò)程的是（），針對(duì)一個(gè)人在同一復(fù)雜程度內(nèi)完成學(xué)習(xí)目標(biāo)所需要付出努力的量的是（），與人本身固有能力關(guān)系最大的是（），只要不斷增加難度，世界上任何一類問(wèn)題都可以難道任何一個(gè)人。

將討論范圍限制到一種與職業(yè)相關(guān)的具體、特定的檢舉方式上，即非政府檢舉、非個(gè)人檢舉，未來(lái)的職業(yè)人員應(yīng)該避免的檢舉有（）。

下列有關(guān)算法復(fù)雜度的說(shuō)法正確的是（）。