影響時間序列的因素包括（）、（）、（）和（）。

在實際問題中，當我們無法區(qū)分在區(qū)間[a，b]內(nèi)取值的隨機變量X取不同值的可能性有何不同時，我們就可以假定X服從[a，b]上的（）。

一元線性回歸用于研究一個（）和一個（）之間的統(tǒng)計關系。

假設檢驗的理論根據(jù)是（）。

（）適合于描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（）的近似。

列聯(lián)表是（）變量進行交叉分類的頻數(shù)分布表，它包含有（）頻數(shù)和（）頻數(shù)?？ǚ綑z驗通常被用來檢驗列聯(lián)表（）。

絕對數(shù)時間序列分為（）和（）。

當檢驗某批產(chǎn)品質(zhì)量時，從這批產(chǎn)品中隨機每次抽取一件，共抽n次，而抽出每一件后均不放回到這批產(chǎn)品中去。那么共抽取n件產(chǎn)品試驗中恰好有k件不合格品的概率服從（）。

假設檢驗中的兩類錯誤為（）和（） 。對于一定的樣本量n，（）同時做到減小犯這兩種錯誤的概率。

（）應用于一次實驗有多個可能結(jié)果的情況。